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8月26日23时，在大连中远海运川崎船舶工程有限公司厂区内，工务部起重设备科维修钳工杨学群正借着手电筒的光线，检查生产运转状态。他踮着脚，额头几乎贴在起升滑轮组上，指尖轻轻拨动钢丝绳——这个动作他已重复了上千次。“滑轮组与结构的干涉间隙微乎其微，稍有偏差就会引发断绳事故，绝不能有丝毫马虎。”他说。

2012年，初到车间的杨学群就展现出对技术的痴迷。他苦练技术，从“菜鸟钳工”成长为技术能手。2017年，他在中远海运集团首届钳工技能竞赛中斩获二等奖；2019年，他代表集团站上第十五届“振兴杯”全国青年职业技能大赛决赛舞台。

“参加竞赛主要目的不是获奖，而是通过参赛检验技术。”杨学群说。他认为，设备虽然不会说话，但故障发生前都有征兆。为此，他带领团队推动点检标准升级，从过去的肉眼观察，逐步转变为用数据说话，让设备隐患无处遁形。

2024年，在800吨龙门吊日常点检中，杨学群发现起升滑轮组与设备结构存在干涉隐患。他连夜组织团队分析研判，反复优化方案，最终不仅成功排除隐患，还将原本预计50万元的维修成本降至8万元。

面对厂区内多台服役超15年的老旧设备，杨学群主动牵头开展设备健康评估专项行动。他40余次深入现场检测结构锈蚀、电气老化等问题，累计完成100余项技术改造。其中，针对塔吊起升机构失速，他改良卷筒固定方式和凸轮限位装置，彻底解决困扰生产3年的顽疾；为解决5530岸桥钢丝绳异常磨损，他连续72小时跟班作业，紧盯设备运行细节，最终找到滑轮偏角过大的问题根源，将断绳风险消除在萌芽状态。

随着智能制造浪潮来袭，杨学群深知维修工需紧跟时代发展。目前，他所在的科室正加速推进起重设备数字化与智能化改造，他深度参与的龙门吊在线监测系统，通过整合振动、热成像等多源数据，实现了设备故障提前预警；他参与研发的北斗定位+数字孪生技术防碰撞系统，将船坞起重机安全防护提升3个等级。

今年，杨学群主导研发的机电一体钢丝绳防脱槽装置已成功申请国家专利，该项技术通过实时检测钢丝绳排列状态实现自动预警，让800吨造船门吊实现“零脱槽”运行。